Duales Studium Wirtschaftsinformatik Data Science

Im dualen Studiengang Wirtschaftsinformatik Data Science, gibt es verschiedene wichtige Schwerpunkte. Diese beziehen sich sowohl auf das Grundstudium als auch auf die speziellen Gebiete der Data Science, die im Hauptstudium abgedeckt werden.

Die wesentlichen Schwerpunkte dieses dualen Studiengangs

Im Grundstudium lernen die Studierenden die Grundlagen der Wirtschaftsinformatik, einschließlich der grundlegenden Programmier- und Datenanalysenkenntnisse. Darüber hinaus deckt es auch allgemeine Geschäftsprinzipien ab, was wichtig ist, da die Rolle eines Data Scientists oft erfordert, Geschäftsprobleme anhand von Daten zu lösen.

Grundstudium	Hauptstudium
Grundlagen der Wirtschaftsinformatik und Datenanalyse	Spezialisierte Data Science Techniken und Praktiken
Einführung in die Programmierung und Datenbanken	Vertiefung in Big Data und maschinelles Lernen
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre und Management	Projektmanagement und IT-Strategie

Im Hauptstudium setzen die Studierenden ihre Ausbildung fort, wobei der Schwerpunkt auf spezialisierten Techniken und Praktiken der Data Science liegt. Sie erlernen fortschrittliche Kenntnisse in Bereichen wie Big Data und maschinellem Lernen und gewinnen Erfahrung in der Anwendung dieser Kenntnisse in praktischen Projekten. Sie erlernen auch wichtige Management- und IT-Strategiefähigkeiten, die für das erfolgreiche Arbeiten in einer Data-Science-Rolle unerlässlich sind.

Karrierechancen nach dem Studium

Der Bereich Wirtschaftsinformatik, insbesondere mit dem Schwerpunkt Data Science, bietet Absolventen herausragende Karrierechancen sowohl in Deutschland als auch international. Ein Abschluss in diesem dualen Studiengang eröffnet vielfältige Beschäftigungsmöglichkeiten in verschiedenste Branchen.

Berufsbereich	Deutschland	International
Data Analyst	Hohe Nachfrage	Starke Nachfrage
IT Berater	Hohe Nachfrage	Starke Nachfrage
Data Scientist	Sehr hohe Nachfrage	Starke Nachfrage
IT Projektmanager	Moderate Nachfrage	Moderate Nachfrage
Data Engineer	Hohe Nachfrage	Starke Nachfrage

Obwohl die Nachfrage nach Fachkräften in Deutschland und auf internationaler Ebene bereits hoch ist, wird sie voraussichtlich noch steigen. Aufgrund der digitalen Transformation und der Einführung fortschrittlicher Technologien, wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Big Data, sind Wirtschaftsinformatiker mit dem Schwerpunkt Data Science unverzichtbar.

Die zunehmende Menge an Daten, die von Unternehmen und Organisationen gesammelt wird, hat zur Folge, dass immer mehr Fachkräfte benötigt werden, die diese Daten analysieren und interpretieren können. Deshalb bieten viele Unternehmen und Organisationen inzwischen auch attraktive Gehälter und Vorteilspakete an, um qualifiziertes Personal zu gewinnen und zu halten.

• Mittelwert Gehalt Data Analyst in Deutschland: 60,000 Euro pro Jahr

• Mittelwert Gehalt IT Berater in Deutschland: 70,000 Euro pro Jahr

• Mittelwert Gehalt Data Scientist in Deutschland: 75,000 Euro pro Jahr

Voraussetzungen für das Studium

Das duale Studienfach Wirtschaftsinformatik Data Science beinhaltet nicht nur eine theoretische Ausbildung an der Hochschule, sondern auch eine praktische Ausbildung im Unternehmen. Dementsprechend erfordert die Aufnahme dieses Studiengangs sowohl fachliche als auch persönliche Schlüsselqualifikationen und Voraussetzungen.

Fachliche Voraussetzungen	Persönliche Schlüsselqualifikationen
Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife	Ausgeprägtes Interesse an Mathematik und Informatik
Gute Noten in den Fächern Mathematik und Informatik	Analytisches Denkvermögen und logisches Verständnis
Grundlegende Kenntnisse in Wirtschaft und Informatik	Selbstständigkeit und Eigeninitiative
Englischkenntnisse auf B2-Niveau	Kommunikations- und Teamfähigkeit

Die fachlichen Voraussetzungen für die Aufnahme des dualen Studienfachs Wirtschaftsinformatik Data Science sind in der Regel die allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife. Besonders gute Noten in den Fächern Mathematik und Informatik können die Chancen auf einen Studienplatz erhöhen. Zudem wird oft ein grundlegendes Verständnis in den Bereichen Wirtschaft und Informatik vorausgesetzt, etwa durch vorhergehende Praktika oder eine Ausbildung. Englischkenntnisse auf B2-Niveau sind ebenfalls eine wichtige Voraussetzung, da viele Lehrmaterialien und wissenschaftliche Texte auf Englisch verfasst sind.

Die persönlichen Schlüsselqualifikationen umfassen neben dem ausgeprägten Interesse an Mathematik und Informatik vor allem analytisches Denkvermögen und logisches Verständnis. Diese Fähigkeiten sind unerlässlich, um komplexe Datenstrukturen und -prozesse zu verstehen und optimieren. Des Weiteren sind Selbstständigkeit und Eigeninitiative gefragt, da das Studium ein hohes Maß an Selbstorganisation erfordert. Kommunikations- und Teamfähigkeit sind ebenfalls wichtig, da im Studium und auch später im Berufsleben häufig in Teams gearbeitet wird.

• Hochschulreife als zentrale Voraussetzung für die Aufnahme des Studienfachs
• Ausgeprägtes Interesse und gute Noten in Mathematik und Informatik
• Grundlegendes Verständnis in den Bereichen Wirtschaft und Informatik
• Englischkenntnisse auf B2-Niveau
• Analytisches Denkvermögen und logisches Verständnis
• Selbstständigkeit und Eigeninitiative
• Kommunikations- und Teamfähigkeit

Im dualen Studium Wirtschaftsinformatik Data Science werden Fachwissen und Fähigkeiten in Datenanalyse, Modellbildung und Informationsmanagement aufgebaut. Die Studierenden lernen, wie sie datengestützte Entscheidungen treffen und Geschäftsprozesse verbessern können.

Fähigkeiten und Fächer im dualen Studium Wirtschaftsinformatik Data Science

Fachgebiet	Entwickelte Fähigkeiten
Datenanalyse	Erfassung, Bereinigung, Analyse und Interpretation von Daten
Modellbildung	Entwicklung von Datenmodellen für spezifische Geschäftsprobleme
Informationsmanagement	Planung, Kontrolle und Steuerung von Informationsflüssen
Programmieren	Erwerben von Kenntnissen in verschiedenen Programmiersprachen wie Python, SQL oder R
Business Intelligence	Verwalten von Datenbanken und Entwicklung von Strategien zur Informationsgewinnung

Im Rahmen des Studiums werden auch interdisziplinäre Fähigkeiten entwickelt. Hierzu gehören Projektmanagement, Teamarbeit, Wirtschaftswissen und Kommunikationsfähigkeiten. Diese Fähigkeiten sind unerlässlich, um komplexe Probleme zu lösen und effektiv in einem Team zu arbeiten. Des Weiteren tragen sie dazu bei, den Wert von Daten für ein Unternehmen zu realisieren und zu maximieren.

Neben diesen spezifischen Fähigkeiten und Fächern, bietet das duale Studium die Möglichkeit, Theorie und Praxis zu kombinieren. Durch diese Kombination können Studierende das Gelernte sofort anwenden und Berufserfahrung sammeln, was ihnen einen entscheidenden Vorteil auf dem Arbeitsmarkt bietet.

• Entwicklung von analytischen Fähigkeiten durch das Erstellen und Interpretieren von Datenmodellen
• Durchführung quantitativer Analysen und Prognosen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
• Management von Projekten und Teams
• Entwicklung von Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte einem nichttechnischen Publikum vermitteln zu können
• Anwendung von Programmierkenntnissen zur Lösung datenbezogener Probleme
• Erlernen von Wirtschaftswissen, um die Rolle von Daten in einem Unternehmen besser zu verstehen
• Erwerb von praktischen Erfahrungen durch die Anwendung von Theorien und Konzepten in der realen Geschäftswelt.

Unternehmen in Deutschland, die ein duales Studium in Wirtschaftsinformatik Data Science anbieten

In Deutschland gibt es viele Unternehmen, die jungen Menschen die Möglichkeit bieten, ein duales Studium zu absolvieren. Dieses Angebot richtet sich sowohl an Abiturienten als auch an Menschen, die bereits eine Berufsausbildung absolviert haben und nun eine akademische Weiterbildung anstreben. Besonders beliebt ist dabei das Studium der Wirtschaftsinformatik Data Science, da die Nachfrage nach Fachkräften in diesem Bereich nach wie vor hoch ist. Die folgende Tabelle gibt einen Überblick über fünf Unternehmen, die in diesem Bereich duale Studiengänge anbieten.

Unternehmen	Sitz	Studienrichtung
Siemens AG	München	Wirtschaftsinformatik, Schwerpunkt Data Science
Deutsche Telekom AG	Bonn	Wirtschaftsinformatik, Schwerpunkt Data Science
Ernst & Young GmbH	Stuttgart	Wirtschaftsinformatik, Schwerpunkt Data Science
Lufthansa Group	Frankfurt am Main	Wirtschaftsinformatik, Schwerpunkt Data Science
SAP SE	Walldorf	Wirtschaftsinformatik, Schwerpunkt Data Science

Duales Studium bedeutet, dass die Studierenden ihre Zeit zwischen dem Unternehmen und der Hochschule aufteilen. In der Regel dauert ein solches Studium drei bis vier Jahre. Während dieser Zeit sammeln die Studierenden praktische Erfahrung in dem Unternehmen und erlernen die theoretischen Grundlagen an der Hochschule. Dies ermöglicht es ihnen, das gelernte Wissen sofort in die Praxis umzusetzen und so ein tiefes Verständnis für die Materie zu entwickeln.

Die genannten Unternehmen sind nur ein kleiner Auszug aus dem breiten Angebot an dualen Studiengängen in Deutschland. Es lohnt sich daher, sich umfassend über die verschiedenen Möglichkeiten zu informieren und auch Unternehmen in Betracht zu ziehen, die vielleicht nicht sofort ins Auge fallen. Im Folgenden finden Sie eine Liste weiterer Unternehmen, die ein duales Studium in Wirtschaftsinformatik Data Science anbieten:

• Allianz SE

• BASF SE

• Deutsche Bahn AG

• IBM Deutschland GmbH

• Miele & Cie. KG

Alternativen

Die Digitalisierung und die fortschreitende Technologie fordern immer wieder neue Qualifikationen. Wirtschaftsinformatik Data Science ist ein gefragter Studiengang, jedoch gibt es auch alternative duale Studiengänge und ähnliche nicht-duale Studiengänge, die dieses Wissensfeld abdecken.

Duale Studiengänge	Nicht-Duale Studiengänge	Ausbildungen
Angewandte Informatik	Informatik	Fachinformatiker für Daten und Systemanalyse
Informationstechnik	Datentechnik	IT-Systemelektroniker
IT-Management	Wirtschaftsförderung	IT-System-Kaufmann

Alternativen zu Wirtschaftsinformatik Data Science: Duale Studiengänge

Duale Studiengänge bieten den Vorteil, dass die Studierenden eine enge Verknüpfung von Theorie und Praxis erleben. Sie sind eine gute Wahl für diejenigen, die Arbeitserfahrung sammeln und ihr Studium finanzieren möchten. “Angewandte Informatik” und “Informationstechnik” sind Beispiele für duale Studiengänge, die ähnliche Kenntnisse bereitstellen können. Im dualen Studiengang “Angewandte Informatik” lernen Studierende, Softwareanwendungen zu entwickeln und zu warten, wobei sie gleichzeitig wertvolle Arbeitserfahrung sammeln. Gleichzeitig können sie ihre Fähigkeiten in Bereichen wie Datenbanken, Programmierung und Systemanalyse vertiefen.

Nicht-Duale Studiengänge und Ausbildungen mit Bezug zu Wirtschaftsinformatik Data Science

Nicht-duale Studiengänge bieten den Studierenden die Möglichkeit, sich in ihrem gewählten Fachgebiet zu spezialisieren, während sie ihre Kenntnisse und Fähigkeiten vertiefen. Studiengänge wie “Informatik” und “Datentechnik” stellen vergleichbare Alternativen zu “Wirtschaftsinformatik Data Science” dar. Darüber hinaus können auch Ausbildungen wie “Fachinformatiker für Daten und Systemanalyse”, “IT-Systemelektroniker” und “IT-System-Kaufmann” eine sinnvolle Alternative oder Ergänzung darstellen.

• “Informatik” deckt ein breites Spektrum an Themen ab, einschließlich Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz und Netzwerktechnik.
• “Datentechnik” konzentriert sich dagegen stärker auf die technischen Aspekte der Datenverarbeitung.
• Ausbildungen wie “Fachinformatiker für Daten und Systemanalyse”, “IT-Systemelektroniker” oder “IT-System-Kaufmann” bieten praxisnahe Ausbildungsmöglichkeiten, die oft mit einem anschließenden Bachelor-Studium kombiniert werden können.

Stichwortsuche zu diesem Beitrag: Betriebswirtschaft, Data Science, Datenbanken, Informatik, Projektmanagement, Wirtschaftsinformatik