Data Science

Wie wird man Chief Artificial Intelligence Officer?

Der Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) ist eine strategische Führungsposition, die sowohl technisches KI-Fachwissen als auch betriebswirtschaftliches Know-how vereint. Da die Rolle noch relativ neu ist, gibt es keinen klassischen Ausbildungsweg, doch bestimmte Qualifikationen und Erfahrungen erhöhen die Chancen erheblich. Akademische und berufliche Qualifikationen Ein erfolgreicher CAIO benötigt eine starke akademische Basis in den Bereichen […]

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Duales Studium Wirtschaftsinformatik Data Science

Im dualen Studiengang Wirtschaftsinformatik Data Science, gibt es verschiedene wichtige Schwerpunkte. Diese beziehen sich sowohl auf das Grundstudium als auch auf die speziellen Gebiete der Data Science, die im Hauptstudium abgedeckt werden. Die wesentlichen Schwerpunkte dieses dualen Studiengangs Im Grundstudium lernen die Studierenden die Grundlagen der Wirtschaftsinformatik, einschließlich der grundlegenden Programmier- und Datenanalysenkenntnisse. Darüber hinaus

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Big Data Jobs in Deutschland: Welche gibt es und wie steigt man ein?

In diesem Artikel erfahren Sie, welche Big Data Jobs in Deutschland vorhanden sind und wie Sie in die Branche einsteigen können. Der Bereich der Datenanalyse und Datenverarbeitung zählt derzeit zu den spannendsten und zukunftsträchtigsten Gebieten in Deutschland und weltweit. Immer mehr Unternehmen setzen auf die Chancen und Möglichkeiten von Big Data, um wertvolle Erkenntnisse aus

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Was macht man als MLOps Experte?

Ein MLOps Experte ist eine Schlüsselfigur in der modernen Welt der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens. Diese Rolle verbindet Softwareentwicklung, Data Science und IT-Operationen, um den Lebenszyklus von maschinellem Lernen zu optimieren. Die Aufgaben eines MLOps Experten sind vielfältig und reichen von der Entwicklung bis zur Wartung von ML-Systemen. Was sind die Aufgaben als MLOps

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Was ist Data Science und wie kann man das studieren?

Data Science ist ein interdisziplinärer Bereich, in dem Methoden aus Mathematik, Statistik und Informatik verwendet werden, um Wissen und Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. In anderen Worten, es geht darum, Informationen aus großen Datenmengen zu extrahieren und diese dann zur Entscheidungsfindung zu nutzen. Um in diesem Bereich tätig zu werden, gibt es verschiedene Möglichkeiten, einschließlich

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